MLOps(Machine Learning Operations)
MLOps(Machine Learning Operations)는 머신러닝 시스템의 개발(Development)과 운영(Operations)을 통합하는 일련의 기술 및 조직적 방법론입니다. DevOps의 개념을 머신러닝 개발에 적용한 것으로, 모델 개발부터 배포, 모니터링, 재학습까지의 전체 파이프라인을 자동화하고 안정화하는 것이 목적입니다.🔹 MLOps 정의MLOps는 머신러닝 모델의 개발, 배포, 모니터링, 관리, 재학습 자동화를 지원하는 프로세스, 도구, 문화를 말하며, 다음을 포함합니다:데이터 수집 및 전처리 파이프라인모델 학습 및 검증모델 버전 관리모델 서빙 및 배포 자동화운영 중인 모델 모니터링지속적 재학습(CI/CD/CT for ML) 📊 MLOps Lifecycle단계이름주요 작업사..
2025. 3. 17.
